Tudományos hírek

  • Hogyan merít ki minket az ipari munka? Egy új számítógépes modell, ami segít megőrizni a dolgozók egészségét és teljesítményét

    Hogyan merít ki minket az ipari munka? Egy új számítógépes modell, ami segít megőrizni a dolgozók egészségét és teljesítményét

    Az ipari dolgozók gyakran végeznek megterhelő fizikai és szellemi munkát, ami pszichológiai stresszhez, kiégéshez és kimerültséghez vezethet, ez pedig végső soron rontja a mindennapi teljesítményüket és egészségüket. A jelenlegi módszerek gyakran figyelmen kívül hagyják, hogy a munka konkrét elemei – például a kényelmetlen testtartás, a kifejtett erő vagy a kognitív elvárások – hogyan indítják el…

    Bővebben…

  • A gép, amelyik tudja, hogy figyelik: Az okosodó mesterséges intelligencia rejtett veszélyei

    A gép, amelyik tudja, hogy figyelik: Az okosodó mesterséges intelligencia rejtett veszélyei

    Rónai Dániel, az ELTE Trefort Ágoston Gyakorló Gimnázium diákja az Óbudai Egyetem Excellence Óbuda Kiválósági Ösztöndíjprogramjának keretében kapcsolódott be az EKIK Élettani Szabályozások Kutatóközpont munkájába. Dani a kutatások mellett a mesterséges intelligencia alapjaival is megismerkedett, tapasztalatait az alábbi írásban osztja meg. Büszkék vagyunk arra, hogy az Óbudai Egyetem egyre több kiemelkedően tehetséges diák számára jelent…

    Bővebben…

  • Túl GDP-n: Mesterséges intelligencia rajzolja meg a világ fenntarthatósági térképét

    Túl GDP-n: Mesterséges intelligencia rajzolja meg a világ fenntarthatósági térképét

    A gazdasági fejlődést gyakran csak a GDP-vel mérik, de ez nem mutatja meg, hogy egy ország mennyire védi a környezetét, mennyire stabil a társadalma vagy milyenek a demográfiai kilátásai. Az országok, amelyek gazdaságilag hasonlónak tűnnek, gyakran teljesen más utat járnak be a környezetvédelem vagy a társadalmi igazságosság terén. A kutatók fejlett mesterséges intelligenciát – úgynevezett…

    Bővebben…

  • Takarékosabb chipek: Így spórol az energiával a jövő processzorainak belső hálózata

    Takarékosabb chipek: Így spórol az energiával a jövő processzorainak belső hálózata

    Összefoglaló A modern mikrochipek egyre kisebbek és bonyolultabbak, ami miatt a bennük lévő belső kommunikációs hálózatok (úgynevezett Networks-on-Chip vagy NoC) rengeteg energiát fogyasztanak az adatok mozgatása közben. Ez melegedéshez és az akkumulátorok gyorsabb lemerüléséhez vezet, ami komoly fejtörést okoz a mérnököknek. A kutatás során kidolgoztak egy ALPS nevű adaptív (alkalmazkodó) módszert, amely okosan kezeli az…

    Bővebben…

  • A mesterséges intelligenciával megbecsülhető az életminőség: Új korszak a népegészségügyi döntésekben

    A mesterséges intelligenciával megbecsülhető az életminőség: Új korszak a népegészségügyi döntésekben

    Összefoglaló A döntéshozóknak pontos információkra van szükségük a lakosság életminőségéről ahhoz, hogy hatékony egészségügyi programokat dolgozhassanak ki. Azonban az erre szolgáló részletes kérdőívek (például az EQ-5D-5L) adatai gyakran hiányoznak, mert ezeket drága és bonyolult mindenkitől közvetlenül begyűjteni. A kutatók 14 különböző mesterséges intelligencia (MI) algoritmust hasonlítottak össze, hogy kiderítsék: megjósolható-e az emberek életminősége egyszerűbb, már…

    Bővebben…

  • Bioinformatika a futópályán: Saját mesterséges intelligenciád súgja meg, mikor fáradsz el igazán

    Bioinformatika a futópályán: Saját mesterséges intelligenciád súgja meg, mikor fáradsz el igazán

    A futás közbeni fáradtság nemcsak lelassít minket, hanem komoly sérülésveszélyt is jelent, mivel rontja a mozgásunk koordinációját. A kutatók számára a legnagyobb kihívást eddig az jelentette, hogy mindenki máshogy fut, így egy általános mérőeszköz gyakran pontatlan, mert nem tudja kezelni az egyének közötti különbségeket. A megoldáshoz a szakértők a bioinformatikából kölcsönöztek ötletet: a futólépéseket úgy…

    Bővebben…

A jelenlegi oldal frissítve: 2026.09.21.