Tudományos hírek
-
Innovatív ötletek és sikeres pitchek az INNOMEET XVI rendezvényén
Május 27-én sikeresen lezajlott az INNOMEET XVI eseménye, amely ezúttal a hallgatói innováció és vállalkozói szemlélet középpontba állításával várta az érdeklődőket. A rendezvény egyik kiemelt programeleme az MVP pályázat és pitchverseny volt, amely lehetőséget biztosított arra, hogy az egyetem hallgatói bemutassák innovatív ötleteiket és startupkezdeményezéseiket szakmai zsűri előtt. A versenyen összesen hét csapat prezentálta projektjét.…
-
Újabb lépés a MakerSpace felé – másodszor is megrendezték a Makerspace Day-t
Az első sikeres alkalom után 2026. május 29-én ismét megrendezték a Makerspace Day eseményt, amelynek középpontjában továbbra is a készülő közösségi alkotótér kialakítása állt. Az újabb nap ismét bebizonyította: az innováció útja gyakran kétkezi munkával kezdődik. A MakerSpace létrehozása az egyetem hosszabb távú fejlesztési céljaihoz kapcsolódik, amelynek részeként egy modern, prototípusgyártásra is alkalmas tér jön…
-
Hogyan segít a mesterséges intelligencia az orvosi kutatásokban? – Új módszer a szakirodalom automatikus osztályozására
Az orvosi döntésekhez elengedhetetlen a legújabb kutatások áttekintése, például az életminőséget mérő EQ-5D kérdőívek adatait tartalmazó tanulmányoké. Azonban az egyre növekvő PubMed adatbázisból kézzel kiválogatni a megfelelő cikkeket rendkívül lassú és fárasztó feladat. Erre a problémára fejlesztettek ki egy új rendszert, amely mesterséges intelligenciát, konkrétan fejlett nyelvi modelleket (például BioBERT, GPT és Claude) használ a…
-
A mesterséges intelligencia új korszakot nyit az ergonómiában: Virtuális tesztalanyok segítik a biztonságosabb gépek tervezését
A mérnökök és tudósok régóta vizsgálják, hogyan viselkednek az emberek a gépek használata közben, de a hagyományos kísérletekhez nehéz elegendő, megfelelően változatos hátterű résztvevőt találni. Emiatt az így kapott adatok sokszor hiányosak, és nem képviselik megbízhatóan a teljes társadalom döntési folyamatait a váratlan helyzetekben. Ennek a problémának a megoldására a kutatók a generatív mesterséges intelligenciát…
-
Izomjelekkel irányított, minden irányba mozgó oktatórobot: Új korszak az otthoni mérnökképzésben
A világjárvány rávilágított arra, hogy a mérnökhallgatóknak otthoni környezetben is szükségük van kézzelfogható laboratóriumi eszközökre, mivel a számítógépes szimulációk önmagukban nem képesek teljesen visszaadni a valós fizikai kihívásokat, például a szenzorok zaját vagy a súrlódást. A kutatók erre válaszul egy alacsony költségű, 3D-nyomtatható alkatrészekből álló, minden irányba (holonomikusan) mozogni képes oktatórobotot alkottak meg, amelyet egy…
-
Hogyan tanulnak meg az önvezető autók terepen navigálni? Egy új, mesterséges intelligenciával támogatott módszer a gyorsabb útvonaltervezésért
Az önvezető járművek terepen történő navigációja hatalmas kihívás. A talaj minősége és a lejtők meredeksége folyamatosan változik, a hagyományos fizikai szimulációk pedig túl lassúak és számításigényesek ahhoz, hogy a gépek gyorsan dönthessenek a járhatóságról,. Erre a problémára kínál megoldást egy új, mesterséges intelligencián alapuló megközelítés (MSMM). Ahelyett, hogy a szoftver minden egyes lehetséges tereppontot végigszámolna,…
-
A megfelelő mennyiség életet menthet: Mennyi kézfertőtlenítő habra van szükségünk valójában?
A kórházi fertőzések megelőzésének egyik legfontosabb eszköze a megfelelő kézfertőtlenítés. Az egészségügyi dolgozók azonban gyakran a kisebb mennyiségű fertőtlenítőszert részesítik előnyben, mivel az gyorsabban megszárad, a gyártók pedig ehhez a piaci igényhez igazítva egyre kisebb adagokat kiadó automata adagolókat terveznek. A kutatók arra keresték a választ, hogy ezek a gyárilag beállított kis mennyiségek elegendőek-e a…
-
Okoseszközökkel a cukorbetegség ellen – a folyamatos vércukormonitorozás átfogó elemzésének eredményei
A cukorbetegek számára a vércukorszint rendszeres ellenőrzése létfontosságú, azonban a hagyományos, ujjbegyszúrással járó mérések csak az adott pillanatnyi állapotot mutatják meg. A bőr alá ültetett, folyamatos glükózmonitorozó (CGM) szenzorok automatikusan és folyamatosan küldik az adatokat a betegek okoseszközeire, de a korábbi kutatások gyakran ellentmondásos eredményeket hoztak arról, hogy ez a modern technológia valóban hatékonyabb-e a…
-
Veszélyes érszűkület: Jobban megjósolják-e a halálozást az új vérnyomásmérési módszerek?
Az alsó végtagi érszűkület (perifériás artériás betegség) komoly veszélyt jelent a magas vérnyomásos betegekre, és a hagyományos boka-kar index (BKI) mérés – amely a boka és a kar vérnyomásának arányát mutatja – gyakran nem elég érzékeny a betegség korai felismerésére. A kutatók egy több mint 21 000 fős, magas vérnyomásos betegekből álló magyarországi csoportot vizsgáltak…
-
Digitális Ikrek a Cukorbetegség Elleni Küzdelemben: Új Matematikai Modell a Vércukorszint Pontosabb Előrejelzésére
Az 1-es típusú cukorbetegségben szenvedők vércukorszintjének pontos előrejelzése hatalmas kihívás, mivel a test működése folyamatosan változik, és számtalan bizonytalan tényező – például a stressz, az anyagcsere napi ingadozása vagy a fizikai aktivitás – befolyásolja azt. A kutatók egy hierarchikus Bayes-modellt (egy valószínűségszámításon alapuló összetett matematikai rendszert) hoztak létre, amely 500 darab 24 órás adatsort dolgozott…